Bij zorgvuldige toepassing in de bedrijfsgeneeskunde is het belangrijk de implicaties van AI in kaart te brengen. De standpunten van de beroepsgroep zijn een belangrijke basis. Welke kansen en barrières worden gezien?

Via kwalitatief onderzoek met een doelgerichte steekproef zijn semi-gestructureerde interviews gehouden met acht bedrijfsartsen. De interviews zijn afgenomen via Microsoft teams. De analyse is uitgevoerd middels iteratief coderen en thematiseren met Atlas.ti.

Resultaten

De resultaten tonen een spanningsveld tussen innovatiepotentieel en professionele zorgen. Het blijkt moeilijk de impact van AI op het beroep in te schatten. Deelnemers zien kansen bij repetitief en eenvoudig werk. Hun zorgen betreffen vooral de professionele autonomie, de behandelrelatie en de vraag of AI wel kwaliteit zal toevoegen aan de inhoud van het eigen werk en aan gezond en veilig werken.

Gevreesd wordt dat de wens AI in te voeren meer is ingegeven door de verwachte efficiëntieverhoging. Een belangrijke angst is dat er bij de ontwikkeling van AI in de bedrijfsgeneeskunde te weinig aandacht zal zijn voor juridische kaders en morele en ethische principes, maar ook voor gebruiksvriendelijkheid.

Conclusie

Voor succesvolle invoering van AI in de bedrijfsgeneeskunde moet de autonomie van de professional en medewerker worden gewaarborgd, is onderzoek nodig naar kaderstelling, kwaliteitsverbetering en AI-toepassing. Verder moet er sprake zijn van zorgvuldige implementatiestrategieën.

Lees het hele onderzoek hier.